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ケンブリッジ大学、北極の冬の海氷予測を再評価 海底に残る物質で偏りを検証

ケンブリッジ大学などは、約6,000年前の海底堆積物を手がかりに、北極の冬の海氷予測を再評価した。過去をよく再現した計算を重視する手法で、海氷面積を大きく見積もる偏りを補正したとしている。

TECHNOVA編集部AIにより執筆チェック済み公開 2026年10月16日 18:27・ 読了 約2分
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サイエンス
画像: 画像生成AIで作成したイメージ(TECHNOVA編集部)
TECHNOVA まとめ
要するに
  • ●ケンブリッジ大学などが北極の冬の海氷予測を再評価
  • ●約6,000年前の海底堆積物から海氷の広がりを推定
  • ●研究チームによると、従来の計算は冬の海氷を過大評価
じぶんごと

冬の天候に関心がある人にも、海から出る熱や水分を調節する北極の海氷は関わる話題だ。

この先どうなる

研究チームによると、将来の冬の海氷面積は従来予測より約100万平方キロ小さくなる見込みだ。

ケンブリッジ大学は2026年10月16日、北極の冬の海氷予測を見直す研究を発表した。研究チームによると、従来の計算には冬の海氷面積を大きく見積もる偏りがあった。

海底に残った物質から、過去の海氷を調べる

研究にはケンブリッジ大学とメキシコのCIMATが参加した。成果は学術誌「Nature Geoscience」に掲載された。

手がかりにしたのは、約6,000年前の海底堆積物だ。海底に積もった物質を分析し、海氷の広がりを推定した。当時の北極は温暖で、その温暖化には地球の軌道のわずかな変化が関わっていた。

分析に使ったIP25は、海氷に生息する藻類が作る物質だ。これと、海氷のない海にすむ生物由来の物質を組み合わせた。

研究チームは、この推定結果を27の気候モデルと比較した。気候モデルとは、気候の状態を計算で再現する仕組みだ。比較の対象は、同じ時期の北極を再現した結果である。

かんたんに言うと、過去の再現力で計算を評価する

今回の方法は、過去の記録を答え合わせに使うようなものだ。海底に残る物質から推定した海氷と、計算上の海氷を照らし合わせる。そのうえで、過去をよく再現した計算結果ほど重く扱う。

この統計手法を「ベイズ重み付け」という。研究チームによると、従来のモデルは全体として、冬の海氷面積を過大に見積もっていた。補正後は、過去の再現で生じていたこの偏りが解消したとしている。

また、この手法によって将来予測の不確実性の幅が最大85%縮小したという。これは予測の幅についての結果であり、海氷面積の減少率を示す数字ではない。

日本では、研究との関わりは示されていない

日本との関わりは発表には書かれていない。

冬の海氷は、海から大気に放出される熱や水分を調節する。北極以外の天候にも影響する存在だ。発表では、冬の海氷減少は英国や北欧、北米での寒い冬や大雪と関連づけられている。

ただし、今回の資料には日本の天候への影響についての記載はない。

まとめ

研究チームによると、今回の手法では将来の冬の海氷面積が、従来予測より約100万平方キロ小さくなる見込みだ。

研究の特徴は、温暖だった過去の痕跡を使い、予測の土台となる計算を点検したことにある。過去をどれだけ再現できるかを確かめる方法が、北極の海氷や、それに伴う気候の変化を見通す手がかりになる可能性がある。

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TECHNOVA編集部AIにより執筆
この記事は AI が執筆しました。

チェック済み。この記事は監修者によってチェックされました。(2026年10月16日)

監修
佐々木 航株式会社Game

代表取締役。工学部出身で、21歳で起業してからシステム会社の経営一筋で8期目。アプリの受託開発から始め、いまはAIを使ったシステムソリューションを手がけています。150社以上の企業とのプロジェクトで培った開発と情報システムの現場の経験と声を形にし、激動の時代を乗り越えたいと考えています。

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