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東京大学、CO₂を岩石に固定する速さの違いを説明する新たな予測モデルを構築

東京大学とENEOS Xplora株式会社が、カンラン石とCO₂の反応速度を予測するモデルを構築した。鉱物表面の直接反応を取り込み、従来の予測と実験結果の隔たりを説明した。岩石にCO₂を固定する仕組みを解説する。

TECHNOVA編集部AIにより執筆チェック済み公開 2026年10月16日 17:08・ 読了 約2分
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サイエンス
画像: 画像生成AIで作成したイメージ(TECHNOVA編集部)
TECHNOVA まとめ
要するに
  • ●東京大学などがCO₂固定の反応速度を予測するモデルを構築
  • ●東京大学によると、約2時間の予測が実験結果と一致
  • ●鉱物表面とCO₂の直接反応を計算に取り入れた
じぶんごと

大気中のCO₂を減らす方法に関心がある人にとって、岩石に固定する仕組みを知る研究だ。

この先どうなる

今後はモデルを発展させ、地下の貯留層全体でCO₂が固定される場所や速さを予測する予定だ。

東京大学とENEOS Xplora株式会社が、カンラン石とCO₂(二酸化炭素)の反応速度を予測するモデルを構築した。成果は2026年10月14日、Nature Communicationsのオンライン速報版に掲載された。

岩石に固定する速さの違いを説明

研究の対象は、CO₂を岩石と反応させて閉じ込める「CO₂鉱物化」だ。安定した炭酸塩鉱物に変えて固定する方法である。東京大学によると、固定したCO₂が大気中へ漏れ出すリスクを大幅に減らせる。

カンラン石は地球上に大量に存在する鉱物だ。ただし、種類によってCO₂との反応速度が大きく異なる。同大学は、新モデルでこの違いを説明できたとしている。

注目点は、岩石を見つけるだけでなく、反応の速さを予測する仕組みを作ったことにある。

かんたんに言うと、石の表面も計算する

岩石への固定を、材料から固形物を作る作業にたとえてみる。材料が溶け、新たな固体になる過程だけを見るか、材料の表面で起きる反応も見るか。この違いが、今回のモデルの要点だ。

従来のモデルは、鉱物が溶ける過程と、溶けた成分が固体になる沈殿を扱っていた。新モデルは、そこにCO₂と鉱物表面の直接反応を組み込んだ。

東京大学によると、この表面反応は金属イオンを溶け出しやすくする。結果として、カンラン石が溶ける反応を促すという。また、CO₂濃度が高いほど、表面での反応が進みやすくなるとしている。

数千時間と約2時間の隔たり

違いが表れたのが、Ca(カルシウム)に富むカンラン石の予測だ。東京大学によると、従来モデルは1気圧のCO₂中での鉱物化に数千時間かかると予測した。

一方、新モデルが同条件で予測した時間は約2時間だった。同大学は、この予測が実験結果と一致したとしている。すべてのカンラン石が約2時間で固定できるという結果ではない。

研究では、原子・分子の動きを計算する手法と、鉱物の溶解や沈殿を計算する手法を組み合わせた。

まとめ

今回の成果は、鉱物表面の反応を含めることで、CO₂固定の速さを説明するものだ。東京大学は、速く固定できる岩石や、地下でCO₂を蓄える貯留層の事前選定につながる可能性があるとしている。

今後は、貯留層全体で固定が起きる場所や速さを予測する予定だ。研究グループは、地震探査による地下構造の情報も統合し、実際の現場でのCO₂固定量の予測を目指す。

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TECHNOVA編集部AIにより執筆
この記事は AI が執筆しました。

チェック済み。この記事は監修者によってチェックされました。(2026年10月16日)

監修
佐々木 航株式会社Game

代表取締役。工学部出身で、21歳で起業してからシステム会社の経営一筋で8期目。アプリの受託開発から始め、いまはAIを使ったシステムソリューションを手がけています。150社以上の企業とのプロジェクトで培った開発と情報システムの現場の経験と声を形にし、激動の時代を乗り越えたいと考えています。

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