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HPE、月面車に宇宙用コンピューター搭載へ 月面でAIと計算性能を試す計画

HPEが宇宙向けのコンピューター「HPE Spaceborne Computer-4」を、Astrolabの月面車FLIPに載せて月へ送ると発表した。月面でAIを動かし、計算の速さを測る試験をする。打ち上げは2026年後半の予定だ。

TECHNOVA編集部AIにより執筆チェック済み公開 2026年10月23日 05:31・ 読了 約3分
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サイエンス
画像: NASA / NASA Image and Video Library「Ready for a Close Up」(art002e009283・アルテミス2号の乗員が2026年4月6日に撮影した月の南極エイトケン盆地の東の縁・一部を切り抜き)(パブリックドメイン(NASA))
TECHNOVA まとめ
要するに
  • ●HPEが宇宙用コンピューターを月面車FLIPに載せて月へ送る
  • ●月面でAIの処理と、計算の速さを測る試験をする計画
  • ●打ち上げは2026年後半の予定で、月の南極付近へ向かう
じぶんごと

月の上でAIが地図作りや見張りを手伝えるかが試される。地球から遠い場所でAIをどう使うかを知る手がかりになる。

この先どうなる

打ち上げは2026年後半の予定だ。月面での試験の結果は、この先の月面での活動に向けた技術の検討に生かされそうだ。

HPE(ヒューレット・パッカード エンタープライズ)は2026年10月20日(米国時間)、宇宙向けのコンピューターを月へ送ると発表した。名前は「HPE Spaceborne Computer-4」。米Astrolab(アストロラボ)の月面車「FLIP」に載せ、月面でAIを動かす。

何が発表されたのか

HPE Spaceborne Computer-4は、宇宙の環境向けに作った計算用の装置だ。軽く、ひとまとまりの作りで、冷却用のファンを持たない。月の南極の厳しい環境に耐えるよう設計したという。消費電力の小さいCPU(計算の中心の部品)とGPU(画像やAIの計算が得意な部品)を積む。記録にはキオクシア(KIOXIA)のSSDを使う。

ミッションは、NASAが民間の着陸機で月へ荷物を運ぶ取り組み「CLPS」の一環だ。HPEとAstrolabは、打ち上げを2026年後半の予定としている。Voyager Technologiesの着陸機「Griffin-1」が、FLIPを月の南極付近へ運ぶ。

月面で何を試すのか

HPEは、月面で初めての高性能計算の性能試験になるとしている(2026年10月20日時点の公開情報にもとづく同社の判断)。主な試験は次のとおり。

  • 計算の速さを測る試験「HPL」と「HPCG」を月面で走らせる
  • 大規模言語モデル(文章を扱うAI)で、画像の分析や自律的な見張りを支える
  • LiDAR(レーザーで周りの形を測る装置)のデータで、地図作りや地形の分析をする
  • 「AIサービスコンテナ」で、AIの仕組みを月で確実に動かせるかを確かめる

NASAは実験「FLUID」で、地球・月・国際宇宙ステーションのデータで学ばせたAIを使い、3つのAIモデルの連携を試す。Deloitteは、サイバー攻撃の侵入を見つける仕組み「Silent Shield」を動かす。

月面車FLIPと「月の夜」

FLIPは、Astrolabが開発する大型の月面車FLEXの部品や仕組みを試す月面車だ。重さは半トン近く、荷物を30キロ積める。NASAによると、Griffin-1はSpaceXのFalcon Heavyロケットで年内に打ち上げる予定だ。月の南極に近いNobile(ノビレ)クレーターを目指す。FLIPは、月に届ける民間の荷物として過去最大になるという。

月には、太陽の光が当たらない長い夜がある。Astrolabの公式サイトでは、FLIPは月の夜を越せるだけのエネルギーをためられるという。そのための電池の囲いは、提携先のVenturiが設計した。

かんたんに言うと

HPEのScott Wiest氏は「月探査の次の章は、発見したその場でデータを知見に変えられるかにかかっている」と述べた。たとえるなら、月面車に「現地で考える頭脳」を積むようなものだ。今回は、その頭脳が月の厳しい環境で働くかを確かめる場になる。

日本ではどうなるのか

HPE Spaceborne Computer-4の日本での販売や提供は、発表されていない。日本とのつながりでは、記録装置にキオクシアのSSDが使われる。HPEは、Spaceborneの計画でキオクシアと長く協力してきたとしている。日本の機関や日本の月面探査の計画との関係は、発表には書かれていない。

まとめ

HPEは、試験の結果を将来の月面での活動に向けた技術の土台にするとしている。月の上でAIがどこまで役に立つのか。打ち上げ後の試験の結果が、その答えの手がかりになりそうだ。

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TECHNOVA編集部AIにより執筆
この記事は AI が執筆しました。

チェック済み。この記事は監修者によってチェックされました。(2026年10月23日)

監修
佐々木 航株式会社Game

代表取締役。工学部出身で、21歳で起業してからシステム会社の経営一筋で8期目。アプリの受託開発から始め、いまはAIを使ったシステムソリューションを手がけています。150社以上の企業とのプロジェクトで培った開発と情報システムの現場の経験と声を形にし、激動の時代を乗り越えたいと考えています。

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