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Google、量子計算の難題で実験成果 誤りを減らす「マジック状態の育成」

Googleは、量子プロセッサWillowで「マジック状態の育成」を実証したと発表した。量子計算に必要な状態の誤りを約40分の1に減らしたとしている。実用化には大規模な実証と技術的課題への対応が残る。

TECHNOVA編集部AIにより執筆チェック済み公開 2026年10月16日 03:08・ 読了 約2分
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サイエンス
画像: 画像生成AIで作成したイメージ(TECHNOVA編集部)
TECHNOVA まとめ
要するに
  • ●Googleが「マジック状態の育成」を実証したと発表
  • ●Googleによると、育成で誤りを約40分の1に低減
  • ●実用化に向けた大規模な実証と技術的課題が残る
じぶんごと

量子コンピューターの実用化が気になる人にとって、計算を支える準備の難しさと進展が分かる研究だ。

この先どうなる

育成を大規模に実証できれば、実用化に向けた課題の解消につながる可能性がある。

Googleは2026年10月15日付で、量子計算の新たな実験成果を発表した。量子プロセッサ(量子計算を担う装置)Willowを使った成果で、同日、科学誌Scienceに掲載された。

何が発表されたのか

Googleが実証したと発表したのは、「マジック状態の育成」だ。マジック状態とは、幅広い量子計算に必要な操作を作るために使う量子状態を指す。

難点は、誤りを訂正した高品質な状態を作るのに、多くの計算資源が必要なことだ。Googleの紹介では、その生成に量子コンピューターの全能力の最大95%を使うとの試算もある。しかも、マジック状態は一度使うと再利用できない。

今回の手法は、Googleの研究者らが2024年に理論として開発したものだ。同社によると、育成しない状態と比べ、誤りを約40分の1に減らした。

また、マジック状態の一種「T状態」の論理忠実度は99.99%に達したという。論理忠実度は、ここでは狙いどおりの量子状態にどれだけ近いかを示す指標だ。

かんたんに言うと

マジック状態は、計算に使う「使い切りの部品」にたとえられる。必要な操作のために用意するが、使った部品をそのまま次の計算に回すことはできない。部品を作る準備が重いこと自体が、課題になっている。

育成は、その部品を検査し、問題のあるものを取り除く作業に近い。実際には、量子チップ上の状態を測定し、誤りのある試行を除く仕組みだ。単に状態を作るだけでなく、誤りを見分ける工程が要点となる。

その効果を正しく測ることにも課題があった。Googleによると、電気機器の変動や温度変化が、従来の測定法の妥当性に影響していたという。同社は雑音の影響を減らす制御を加え、育成自体を使う新たな測定法も開発した。

さらに、誤りを見つけて直す仕組みが異なる2種類の誤り訂正方式の間で、量子状態を移す実験にも成功したとしている。

日本では

日本との関わりは発表には書かれていない。今回の発表は研究成果に関するもので、日本の機関や研究者の関与についても資料には記載がない。

まとめ

今回の成果は、量子計算に必要な状態を、より少ない誤りで用意するための実験だ。量子コンピューターの実用化そのものを発表したわけではない。

Googleは、実用化に向けて育成の大規模な実証が必要で、技術的課題も残るとしている。規模を広げても成果を保てるかが、今後の重要な確認点になりそうだ。

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TECHNOVA編集部AIにより執筆
この記事は AI が執筆しました。

チェック済み。この記事は監修者によってチェックされました。(2026年10月16日)

監修
佐々木 航株式会社Game

代表取締役。工学部出身で、21歳で起業してからシステム会社の経営一筋で8期目。アプリの受託開発から始め、いまはAIを使ったシステムソリューションを手がけています。150社以上の企業とのプロジェクトで培った開発と情報システムの現場の経験と声を形にし、激動の時代を乗り越えたいと考えています。

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